Om ELFORSK-projektet 

Energifleksible bygninger styret efter kunstig intelligens

Projektbeskrivelse

PEKIVE er et ELFORSK støttet projekt, med det formål at formidle effekten og potentialerne ved at anvende kunstig intelligens til at integrere bygninger i den fremtidige energifleksible energi-infrastruktur.

Projektet er medfinansieret af Priva og Vitani og har Vitani som projektansvarlig.

På basis af et antal testprojekter, udvikles cases og værktøjer til brug for synliggørelse af værdien af brugen af kunstig intelligens til multi-forsyning af varme.

Styringens formål er at forbedre det oplevede indeklima via prognosebaseret styring af bygningens varmeanlæg (radiatorer, ventilation, gulvvarme etc.), styret ud fra en dynamisk el-kontrakt baseret på variable tariffer og elpriser.

Der er i projektet blevet udvalgt en række repræsentative bygninger med det til fælles at de har både fossil og fossil-fri opvarmning samt en grad af termisk akkumulering (energilager). Der anvendes ligeledes eksisterende projekter som benchmark, med forskellige karakteristika fra multinational virksomhed og kommune.

Løsningerne er blevet implementeret og overvåget af energiledelsessoftwaren Omega EMS. Resultater er løbende blevet offentliggjort af hensyn til potentialet for at accelerere effekten hos andre bygningsejere med tilsvarende teknologier. Læs mere på ELFORSKs hjemmeside HER.

Gennem projektet er der blevet afholdt en række markedsformidlingsworkshops specifikt rettet mod såvel store bygningsejere, CTS-branchen og energirådgivningsbranchen. Disse målgrupper er nødvendige aktører i den grønne omstilling, hvorfor det er essentielt med et højt viden- og kompetenceniveau indenfor den kunstige intelligens til grønnere og smartere bygningsdrift. Du finder diverse formidlingsmateriale fra de forskellige formidlingsworkshops/masterclasses HER. Følg gerne med i LinkedIn-gruppen PEKIVE.

Nedenstående korte video illustrerer hvordan den kunstige intelligens styrer en bygning for herved at optimere på indeklimaet samtidig med at den reducerer energiforbruget.